Recherche de pointe · Las Vegas

La découverte de médicaments à partir des premiers principes.

Nous sommes une société de recherche qui utilise des mathématiques nouvelles, assistées par l’IA, pour aborder sous de nouveaux angles les plus anciens problèmes de la médecine.

Fig. 01 Intacte
IllustrationMême molécule, autre question. Une nouvelle description d’un problème ouvre des angles que la force brute n’atteint jamais.
01 Le problème

La plupart des médicaments sont conçus de la même façon : trouver une protéine, puis fabriquer une clé qui entre dans sa serrure.

C’est lent, c’est cher, et cela ne fonctionne plus quand la cible mute, se cache ou n’a pas de serrure du tout. La réponse habituelle, c’est d’en faire toujours plus : plus de composés, plus de calcul, plus d’essais.

Infection
Les viruscontournent leurs médicaments en évoluant.
Résistance
Les bactériesdéveloppent des résistances.
Oncologie
Les cancersse reprogramment eux-mêmes.
Neurologie
Les protéines mal repliéesdes maladies d’Alzheimer et de Parkinson résistent à des décennies d’efforts.
02 Notre approche

Nous ne forçons pas la biologie.

La méthode classique, c’est l’échelle : cribler plus de molécules, entraîner de plus grands modèles sur les médicaments passés, et espérer que quelque chose convienne. Nous adoptons une autre posture. Nous travaillons à la frontière des mathématiques, avec l’IA comme instrument, pour décrire la maladie en des termes que personne n’a encore écrits. Une nouvelle description donne un nouvel angle, et c’est par de nouveaux angles que les vieux problèmes finissent par avancer.

La force brute demande
Combien de molécules de plus pouvons-nous cribler ?
Nous demandons
Quelle question personne n’a encore pensé à calculer ?
Mathématiques nouvelles

De nouvelles descriptions, pas de plus grandes recherches.

Quand un problème résiste à des décennies d’efforts, nous partons du principe que c’est la description qui bloque, et nous en cherchons une meilleure.

Assistée par l’IA

L’IA comme instrument, pas comme oracle.

Nous utilisons l’IA pour explorer, vérifier et accélérer le travail, tandis que nos modèles restent ancrés dans la physique et les mathématiques plutôt que dans la reconnaissance de motifs du passé.

Un seul socle

Une seule façon de penser, pour chaque programme.

Les mêmes fondements servent la neurologie, les maladies infectieuses et l’oncologie. Aborder un nouveau domaine thérapeutique, c’est poser une nouvelle question, pas créer une nouvelle entreprise.

03 Programmes de recherche

Cinq programmes. Une question centrale chacun.

01

Neurodégénérescence

Peut-on démanteler les agrégats, au lieu de ralentir leur propagation ?

Nous ciblons les amas de protéines à l’origine des maladies d’Alzheimer, de Parkinson, de la SLA et des maladies à prions.

Agrégation des protéinesBiophysiqueAlzheimerParkinsonSLAPrions
02

Antiviraux à large spectre

Un seul mécanisme peut-il agir sur plusieurs familles de virus ?

Au lieu de combattre une souche à la fois, nous cherchons un mécanisme qui ne dépend d’aucune protéine virale en particulier, afin qu’une mutation seule ne puisse pas le contourner.

VirologieInter-familles
03

Antibiotiques de nouvelle génération

À quoi une bactérie ne peut-elle pas renoncer sans mourir ?

C’est précisément ce que nous visons, pour fermer la voie habituelle vers la résistance.

MicrobiologieRésistance aux antimicrobiens
04

Oncologie de précision

Quels patients répondront, avant même le début du traitement ?

Nous travaillons à adapter le traitement à chaque tumeur, plutôt qu’au patient moyen.

Évolution tumoralePrédiction de la réponse
05

Ciblage moléculaire

Où se trouve exactement le point le plus faible d’une structure ?

Nous cartographions ce point avec précision, pour qu’un médicament agisse là où il fait le plus de bien avec le moins de dommages collatéraux.

Mathématiques structuralesSélectivité
04 Chez nous

Fiers de bâtir à Las Vegas.

Chaque pôle de rang mondial a commencé quelque part. La Silicon Valley était autrefois couverte de vergers. Il a suffi de quelques personnes décidées à ne pas attendre la permission.

Pourquoi pas nous.
Pourquoi pas ici.
Pourquoi pas maintenant.

06 Où nous en sommes

Au début, avec méthode, et en route vers le laboratoire.

Découverte computationnelleMaintenant
Validation en laboratoirePartenariats en construction

De nouveaux angles sur des problèmes séculaires.

Pour les investisseurs, les laboratoires de recherche et les collaborateurs qui veulent tester un autre point de départ pour la découverte de médicaments.

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