신경퇴행성 질환
응집체의 확산을 늦추는 대신, 응집체를 해체할 수 있을까?
알츠하이머병, 파킨슨병, 루게릭병(ALS), 프리온 질환의 원인이 되는 단백질 응집 덩어리를 표적으로 삼고 있습니다.
저희는 AI의 도움을 받는 새로운 수학으로 의학의 가장 오래된 난제에 새로운 각도를 찾는 연구 기업입니다.
느리고, 비싸며, 표적이 변이하거나 숨거나 아예 자물쇠가 없으면 통하지 않습니다. 흔한 해법은 같은 것을 더 많이 하는 것입니다. 더 많은 화합물, 더 많은 연산, 더 많은 임상시험.
표준 방식은 규모입니다. 더 많은 분자를 스크리닝하고, 과거의 약으로 더 큰 모델을 학습시키고, 무언가 맞기를 기대하는 것이죠. 저희는 다른 자세를 취합니다. AI를 도구 삼아 수학의 최전선에서 연구하며, 아무도 써 내려간 적 없는 언어로 질병을 기술합니다. 새로운 기술은 새로운 각도를 낳고, 새로운 각도야말로 오래된 문제를 마침내 움직이게 합니다.
분자를 얼마나 더 스크리닝할 수 있을까?
아직 아무도 계산해 볼 생각을 못 한 질문은 무엇일까?
수십 년의 노력을 견뎌 온 문제라면, 병목은 문제의 기술 방식에 있다고 보고 더 나은 기술을 찾아 나섭니다.
AI로 연구를 탐색하고, 검증하고, 가속합니다. 동시에 저희 모델은 과거의 패턴 대조가 아니라 물리학과 수학에 뿌리를 둡니다.
같은 토대가 신경, 감염, 종양 분야를 모두 뒷받침합니다. 새로운 질환 영역에 들어간다는 것은 새 회사를 세우는 것이 아니라 새로운 질문을 던지는 것입니다.
응집체의 확산을 늦추는 대신, 응집체를 해체할 수 있을까?
알츠하이머병, 파킨슨병, 루게릭병(ALS), 프리온 질환의 원인이 되는 단백질 응집 덩어리를 표적으로 삼고 있습니다.
하나의 메커니즘이 여러 바이러스 과에 걸쳐 작동할 수 있을까?
한 번에 한 균주씩 상대하는 대신, 특정 바이러스 단백질에 묶이지 않는 메커니즘을 찾고 있습니다. 변이 하나만으로는 피해 갈 수 없도록 말이죠.
세균이 잃으면 반드시 죽는 것은 무엇일까?
바로 그 지점을 겨냥해, 내성으로 가는 흔한 탈출구를 막습니다.
치료를 시작하기 전에, 어떤 환자가 반응할지 알 수 있을까?
평균적인 환자가 아니라 개별 종양에 치료를 맞추기 위해 연구하고 있습니다.
구조의 가장 약한 지점은 정확히 어디일까?
그 지점을 정밀하게 찾아내고 있습니다. 약이 가장 큰 효과를 내고 부수적인 피해는 가장 적은 곳에서 작용하도록 말이죠.
세계적인 허브도 모두 어딘가에서 시작했습니다. 실리콘밸리도 한때는 과수원이었습니다. 허락을 기다리지 않기로 한 몇 사람이면 충분했습니다.
왜 우리는 안 되나?
왜 여기는 안 되나?
왜 지금은 안 되나?
낡은 방법을 더 빨리 돌리기보다 새로운 각도를 찾고 싶은 수학자, 물리학자, 생물학자, 엔지니어로 팀을 꾸리고 있습니다. 오래된 난제가 늘 마음에 걸렸다면, 이야기를 나눠 봅시다.
기하학, 위상수학, 동역학계. 도구를 쓰기만 하는 사람이 아니라 도구를 발명하는 사람.
자기소개하기 →통계역학과 생물물리학으로 분자의 거동을 계산 가능한 것으로 바꾸는 사람.
자기소개하기 →단백질 구조, 응집, 숙주–병원체 상호작용, 종양 생물학.
자기소개하기 →예측만 하는 것이 아니라 탐색하고, 증명하고, 검증하는 데 도움을 주는 AI.
자기소개하기 →계산으로 찾은 각도를 분자로 바꾸는 의약화학 및 구조화학 전문가.
자기소개하기 →실험 노트의 기준으로 만든, 빠르고 검증 가능한 과학 소프트웨어.
자기소개하기 →신약 개발의 다른 출발점을 시험해 보고 싶은 투자자, 연구소, 협력자 여러분께.
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