Neurodegeneration
Können wir Aggregate auflösen, statt nur ihre Ausbreitung zu bremsen?
Wir zielen auf die Proteinverklumpungen hinter Alzheimer, Parkinson, ALS und Prionenerkrankungen.
Wir sind ein Forschungsunternehmen, das mit KI-gestützter, neuartiger Mathematik neue Zugänge zu den ältesten Problemen der Medizin sucht.
Das ist langsam, teuer und scheitert, wenn das Ziel mutiert, sich versteckt oder gar kein Schloss hat. Die übliche Antwort ist mehr vom Gleichen: mehr Substanzen, mehr Rechenleistung, mehr Studien.
Das übliche Vorgehen setzt auf Masse: mehr Moleküle screenen, größere Modelle mit früheren Medikamenten trainieren und hoffen, dass etwas passt. Wir nehmen eine andere Haltung ein. Wir arbeiten an der Grenze der Mathematik, mit KI als Instrument, um Krankheiten in Begriffen zu beschreiben, die noch niemand aufgeschrieben hat. Eine neue Beschreibung liefert einen neuen Zugang, und neue Zugänge bringen alte Probleme endlich voran.
Wie viele Moleküle können wir noch screenen?
Welche Frage hat noch niemand zu berechnen versucht?
Wenn ein Problem jahrzehntelangen Bemühungen widerstanden hat, gehen wir davon aus, dass die Beschreibung der Engpass ist, und suchen nach einer besseren.
Wir nutzen KI, um die Arbeit zu erkunden, zu prüfen und zu beschleunigen. Unsere Modelle bleiben dabei in Physik und Mathematik verankert statt im Musterabgleich mit der Vergangenheit.
Dieselben Grundlagen dienen der Neurologie, der Infektiologie und der Onkologie. Der Schritt in ein neues Krankheitsfeld bedeutet, eine neue Frage zu stellen, nicht ein neues Unternehmen zu gründen.
Können wir Aggregate auflösen, statt nur ihre Ausbreitung zu bremsen?
Wir zielen auf die Proteinverklumpungen hinter Alzheimer, Parkinson, ALS und Prionenerkrankungen.
Kann ein einziger Mechanismus über Virusfamilien hinweg wirken?
Statt einen Stamm nach dem anderen zu bekämpfen, suchen wir einen Mechanismus, der an kein einzelnes Virusprotein gebunden ist, damit eine Mutation allein ihn nicht umgehen kann.
Worauf kann ein Bakterium nicht verzichten, ohne zu sterben?
Genau darauf zielen wir, um den üblichen Weg zur Resistenz zu versperren.
Welche Patienten werden ansprechen, noch bevor die Behandlung beginnt?
Wir arbeiten daran, die Therapie auf den einzelnen Tumor abzustimmen statt auf den Durchschnittspatienten.
Wo genau ist eine Struktur am schwächsten?
Wir kartieren diesen Punkt präzise, damit ein Wirkstoff dort angreift, wo er am meisten nützt und den geringsten Kollateralschaden anrichtet.
Jedes Zentrum von Weltrang hat irgendwo angefangen. Silicon Valley war einmal Obstplantage. Es brauchte nur ein paar Menschen, die beschlossen, nicht auf Erlaubnis zu warten.
Warum nicht wir?
Warum nicht hier?
Warum nicht jetzt?
Wir bauen ein Team aus Mathematikern, Physikern, Biologen und Ingenieuren auf, die lieber einen neuen Zugang finden, als den alten schneller abzuspulen. Wenn Sie ein uraltes Problem schon immer umgetrieben hat, sollten wir reden.
Geometrie, Topologie, dynamische Systeme. Menschen, die Werkzeuge erfinden, statt sie nur anzuwenden.
Stellen Sie sich vor →Statistische Mechanik und Biophysik, die molekulares Verhalten berechenbar machen.
Stellen Sie sich vor →Proteinstruktur, Aggregation, Wirt-Pathogen- und Tumorbiologie.
Stellen Sie sich vor →KI, die beim Suchen, Beweisen und Prüfen hilft, statt nur vorherzusagen.
Stellen Sie sich vor →Medizinische und strukturelle Chemiker, die einen berechneten Zugang in ein Molekül verwandeln.
Stellen Sie sich vor →Schnelle, überprüfbare wissenschaftliche Software nach dem Maßstab eines Laborbuchs.
Stellen Sie sich vor →Für Investoren, Forschungslabore und Partner, die einen anderen Ausgangspunkt für die Wirkstoffforschung erproben wollen.
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