Neurodegeneración
¿Podemos desarmar los agregados en lugar de frenar su propagación?
Nos centramos en los cúmulos de proteínas que hay detrás del alzhéimer, el párkinson, la ELA y las enfermedades priónicas.
Somos una empresa de investigación que usa matemáticas novedosas, asistidas por IA, para encontrar nuevos ángulos sobre los problemas más antiguos de la medicina.
Es lento, es caro y falla cuando la diana muta, se esconde o simplemente no tiene cerradura. La respuesta habitual es más de lo mismo: más compuestos, más cómputo, más ensayos.
El manual de siempre es la escala: cribar más moléculas, entrenar modelos más grandes con fármacos del pasado y esperar que algo encaje. Nosotros adoptamos otra postura. Trabajamos en la frontera de las matemáticas, con la IA como instrumento, para describir la enfermedad en términos que nadie ha escrito antes. Una nueva descripción da un nuevo ángulo, y los nuevos ángulos son los que por fin hacen avanzar los problemas antiguos.
¿Cuántas moléculas más podemos cribar?
¿Qué pregunta no se le ha ocurrido calcular a nadie?
Cuando un problema ha resistido décadas de esfuerzo, damos por hecho que el cuello de botella es la descripción, y salimos a buscar una mejor.
Usamos la IA para explorar, verificar y acelerar el trabajo, mientras nuestros modelos se mantienen anclados en la física y las matemáticas, no en reconocer patrones del pasado.
Las mismas bases sirven para la neurología, las infecciones y la oncología. Entrar en una nueva área de enfermedad significa hacer una pregunta nueva, no crear una empresa nueva.
¿Podemos desarmar los agregados en lugar de frenar su propagación?
Nos centramos en los cúmulos de proteínas que hay detrás del alzhéimer, el párkinson, la ELA y las enfermedades priónicas.
¿Puede un solo mecanismo funcionar en distintas familias de virus?
En lugar de combatir una cepa cada vez, buscamos un mecanismo que no dependa de ninguna proteína viral concreta, para que una mutación por sí sola no pueda esquivarlo.
¿Qué es lo que una bacteria no puede perder sin morir?
Apuntamos exactamente a eso, para cerrar la vía habitual hacia la resistencia.
¿Qué pacientes responderán, antes de empezar el tratamiento?
Trabajamos para ajustar la terapia a cada tumor, en lugar de al paciente promedio.
¿Dónde es exactamente más débil una estructura?
Estamos localizando ese punto con precisión, para que un fármaco actúe donde más bien hace y con el menor daño colateral.
Todo gran polo tecnológico empezó en algún sitio. Silicon Valley fue una vez huertos frutales. Hicieron falta unas pocas personas que decidieron no esperar permiso.
¿Por qué no nosotros?
¿Por qué no aquí?
¿Por qué no ahora?
Estamos formando un equipo de matemáticos, físicos, biólogos e ingenieros que prefieren encontrar un ángulo nuevo antes que repetir el viejo más rápido. Si un problema antiguo siempre te ha inquietado, deberíamos hablar.
Geometría, topología, sistemas dinámicos. Personas que inventan las herramientas, no solo las aplican.
Preséntate →Mecánica estadística y biofísica, para convertir el comportamiento molecular en algo calculable.
Preséntate →Estructura de proteínas, agregación, biología huésped–patógeno y tumoral.
Preséntate →IA que ayuda a buscar, demostrar y verificar, no solo a predecir.
Preséntate →Químicos medicinales y estructurales que convierten un ángulo calculado en una molécula.
Preséntate →Software científico rápido y verificable, hecho con el rigor de un cuaderno de laboratorio.
Preséntate →Para inversores, laboratorios de investigación y colaboradores que quieran probar un punto de partida distinto para el descubrimiento de fármacos.
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