01
神经退行性疾病
我们能否把聚集体拆开，而不只是减缓它们的扩散？
我们瞄准的是阿尔茨海默病、帕金森病、渐冻症（ALS）和朊病毒病背后的蛋白质聚集团块。
图 01
完整
01 问题所在
大多数药物的设计方式都一样：找到一个蛋白质，造一把钥匙去配它的锁。
这种方式慢、昂贵，而且一旦靶点发生突变、藏起来，或者根本没有锁，它就失灵了。通常的应对是更多同样的东西：更多化合物、更多算力、更多试验。
感染
病毒不断进化，绕开针对它们的药物。
耐药
细菌产生耐药性。
肿瘤
癌症会自我重塑。
神经
错误折叠的蛋白质在阿尔茨海默病和帕金森病中，几十年的努力都未能攻克。
02 我们的方法
我们不对生物学用蛮力。
标准做法是靠规模：筛选更多分子，用过去的药物训练更大的模型，然后指望有东西能配上。我们换一种姿态。我们在数学的前沿工作，把 AI 当作仪器，用前人从未写下的语言来描述疾病。新的描述带来新的角度，而新的角度正是老问题终于能够推进的方式。
蛮力的问题是
我们还能再筛选多少分子？
我们的问题是
有什么问题，还没人想到去计算？
全新数学
新的描述，而不是更大的搜索。
当一个问题抵抗了几十年的努力，我们认为瓶颈在于描述本身，于是去寻找更好的描述。
AI 辅助
AI 是仪器，不是神谕。
我们用 AI 来探索、核查并加速研究，同时让我们的模型扎根于物理和数学，而不是对过去的模式做匹配。
同一个基础
同一种思维方式，贯穿每个项目。
同样的基础服务于神经、感染和肿瘤领域。进入一个新的疾病领域，意味着提出一个新问题，而不是新建一家公司。
03 研究项目
五个项目。每个项目一个核心问题。
02
广谱抗病毒药物
一种机制能否跨越不同的病毒家族？
我们不是一次对付一种毒株，而是在寻找一种不依赖任何单一病毒蛋白的机制，让单靠一次突变无法绕过它。
03
新一代抗生素
细菌失去什么就一定会死？
我们正瞄准这一点，以封堵通往耐药性的常见路径。
04
精准肿瘤学
在治疗开始之前，哪些患者会有反应？
我们正在努力让治疗匹配每一个肿瘤，而不是匹配“平均患者”。
05
分子靶向
一个结构究竟在哪里最薄弱？
我们正在精确定位这个点，让药物在作用最大、附带损伤最小的地方起效。
04 我们的家
自豪地扎根拉斯维加斯。
每一个世界级的中心都有起点。硅谷曾经是一片果园。只需要少数几个人，决定不再等待许可。
为什么不是我们？
为什么不是这里？
为什么不是现在？
05 加入我们
招募先行者。
我们正在组建一支由数学家、物理学家、生物学家和工程师组成的团队，他们宁愿找到一个新角度，也不愿把旧方法跑得更快。如果某个古老的难题一直困扰着你，我们应该聊聊。
06 我们的进展
起步阶段，步步为营，正走向实验室。
计算发现当前
实验室验证正在建立合作
为古老的难题寻找新角度。
面向希望为药物发现尝试不同起点的投资人、研究实验室和合作者。
[email protected] →